臉書（Facebook）母公司 Meta Platforms 近日宣佈該公司將採用自研的晶片來驅動其人工智慧（AI）服務，以減少對輝達（NVIDIA）等外部半導體公司的依賴。
Meta 週三（4月10日）發表「Meta訓練和推理加速器」（MTIA）的最新版本晶片，用於幫助Facebook和Instagram上的內容排行以及推薦。這款晶片的第一代於去年開始運營。
隨著 Meta 將重心轉向 AI 服務，需要的電腦運算能力也須越來越強大。該公司去年推出自己的 AI 模型，來與OpenAI的ChatGPT競爭。同時也在旗下的社群應用程式當中，增加了新的生成式AI功能，包括客製貼紙和名人臉孔的聊天機器人角色。
去年10月，Meta表示計劃砸下350億美元的經費，來建置支持AI的資料中心、硬體等基礎建設。執行長扎克伯格（Mark Zuckerberg）當時對投資人說：「AI將是我們2024年最大的投資領域。」
如今有愈來愈多科技巨人開發自研晶片，除了Meta，亞馬遜（Amazon）旗下雲端事業AWS、微軟（Microsoft）和Google，都在試圖擺脫這種非常昂貴的依賴。然而努力並非一蹴可幾，到目前為止，還沒能減少業界對輝達AI加速器的旺盛需求。
《彭博資訊》指出，Meta對AI基建的支出，很大一部分可能仍將流向生產熱門的H100顯卡的輝達，H100是驅動AI模型的晶片。今年稍早，扎克伯格表示，Meta預定採購35萬組、每組售價數萬美元的H100顯卡。
AI熱潮已經幫助輝達成為全球市值第三大的科技公司，排名僅次於微軟和蘋果（Apple）。輝達2024會計年度對資料中心的銷售金額，由2023年的150億美元躍增至475億美元。分析師預估2025年時銷售額還能再成長一倍多。
